[๐Ÿ‘‹๋‹จ๊ณ„๋ณ„ ์‚ฌ์šฉ์ž ๊ฒฝํ—˜ ์กฐ์‚ฌ ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก  ํŒŒ์•…ํ•˜๊ธฐ!] (๐Ÿ‘€๊ฐ„๋‹จ ์š”์•ฝ) ๋ฆฌ์„œ์น˜๋ฅผ ์œ„ํ•ด ๋ณดํ†ต ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก ์€ 20์—ฌ๊ฐ€์ง€๊ฐ€ ์žˆ๋Š”๋ฐ, 3๊ฐœ์˜ ๊ด€์ ์— ๋”ฐ๋ผ ๋งตํ•‘ํ•œ ๋‚ด์šฉ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๐Ÿ“Œ 3๊ฐ€์ง€ ๊ด€์ ์€? โœ“ Attitudinal vs. Behavioral (์‚ฌ๊ณ  vs ํ–‰๋™) โœ“ Qualitative vs. Quantitative(์งˆ์  vs ์–‘์ ) โœ“ Context of Use (์‚ฌ์šฉ์ƒ์— ๋งฅ๋ฝ, ์ „ํ›„ ์‚ฌ์ •) ๐Ÿ“Œ Attitudinal vs. Behavioral (์‚ฌ๊ณ  vs ํ–‰๋™) ์‚ฌ๋žŒ๋“ค์ด ๋ฌด์—‡์„ ๋งํ•˜๋Š”์ง€์™€ ๋ฌด์—‡์„ ํ–‰๋™ํ•˜๋Š”์ง€์˜ ์ฐจ์ด๋กœ ์ •์˜ ๊ฐ€๋Šฅ. ๋ณดํ†ต ์‚ฌ๋žŒ๋“ค์ด ๋งํ•˜๋Š” ์‹ ๋…(์ƒ๊ฐ)๋“ฑ์„ ์ธก์ •ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ๋ชฉ์ ์œผ๋กœ ๋งˆ์ผ€ํŒ… ๋ถ€์„œ์—์„œ ๋งŽ์ด ์ง„ํ–‰๋จ. (๋ธŒ๋žœ๋“œ ํ‰ํŒ๊ณผ ๊ฐ™์€ ๋งฅ๋ฝ) โœ“ Card Sorting์€ ์‚ฌ์šฉ์ž ์ •๋ณด ๊ตฌ์กฐ์— ๋Œ€ํ•œ ๋ฉ˜ํƒˆ ๋ชจ๋ธ๊ณผ ์ œํ’ˆ์— ๊ฐ€์žฅ ์ข‹์€ ์ €๋ณด ์•„ํ‚คํ…์ฒ˜๋ฅผ ๊ฒฐ์ •ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ธ์‚ฌ์ดํŠธ๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•ด ์คŒ. โœ“ Surveys๋Š” ์‚ฌ๊ณ ๋ฅผ ๋ถ„๋ฅ˜ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ์ธก์ •ํ•˜๋Š”๋ฐ ์“ฐ์ž„. โœ“ Focus Groups์€ ์‚ฌ์šฉ์„ฑ ๋ณด๋‹ค๋Š” ๋ธŒ๋žœ๋“œ๋‚˜ ์ œํ’ˆ์˜ ์ปจ์…‰์— ๋Œ€ํ•œ ๊ทธ๋ฃน ๋‹ต์œ„์˜ ์ƒ๊ฐ ์ค‘ ๊ฐ€์žฅ ๋†’์€ ์ฐจ์›์˜ ์˜๊ฒฌ์„ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š”๋ฐ ์žˆ์–ด ์ค‘์š”ํ•จ. โœ“ A/B testing์€ย ๋ณ€๊ฒฝ๋œ ๋ถ€๋ถ„์œผ๋กœ ์ธํ•œ ์‚ฌ์šฉ์ž์˜ ํ–‰๋™์ด ๋‹ฌ๋ผ์ง์„ ๋ณด๊ธฐ ์œ„ํ•ด, Eyetracking์€ interface design๊ณผ ์‚ฌ์šฉ์ž๊ฐ€ ์‹œ๊ฐ์ ์œผ๋กœ ์ƒํ˜ธ์ž‘์šฉ(์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋ฐ˜์‘ํ•˜๊ณ  ํ–‰๋™ํ•˜๋Š”์ง€)ํ•˜๋Š”์ง€ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” ๊ฒŒ ๋ชฉ์ . ๐Ÿ“Œ Qualitative vs. Quantitative(์งˆ์  vs ์–‘์ ) โœ“ ์งˆ์  ์กฐ์‚ฌ์™€ ์–‘์  ์กฐ์‚ฌ๋Š” ํ•จ๊ป˜ ํ™œ์šฉ ๋  ๋•Œ ์‹œ๋„ˆ์ง€๋ฅผ ๋‚ผ ์ˆ˜ ์žˆ์Œ. ์งˆ์  ์—ฐ๊ตฌ๋Š” ๋ฌธ์ œ์— ๋Œ€ํ•œ '์ด์œ ' ํ˜น์€ '์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ• ์ง€'์— ๋Œ€ํ•œ ๋‹ต์„ ์ฃผ๋Š”๋ฐ ์ ํ•ฉํ•œ ๋ฐ˜๋ฉด, ์–‘์  ์—ฐ๊ตฌ๋Š” ๋งŽ์€ ์งˆ๋ฌธ๊ณผ ๋งŽ์€ ์œ ํ˜•์— ๋Œ€ํ•œ ๋‹ต๋ณ€์— ๋‹ต๋ณ€์„ ์ฃผ๋Š”๋ฐ ์ ํ•ฉ. โœ“ ์–‘์  ์—ฐ๊ตฌ๋Š” ๊ฐ„์ ‘์ ์œผ๋กœ ์„ค๋ฌธ์กฐ์‚ฌ๋‚˜ ๋ถ„์„ ๋„๊ตฌ๋“ค์„ ํ†ตํ•ด ์ด๋Ÿฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋“ค์ด ์ธก์ •. field study๋‚˜ usability study๋Š” ๋ฆฌ์„œ์ฒ˜๊ฐ€ ์‚ฌ๋žŒ๋“ค์ด ํŠน์ • ๊ธฐ์ˆ (๊ธฐ๋Šฅ)์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ์ž์‹ ๋“ค์˜ ์š”๊ตฌ์‚ฌํ•ญ์„ ์ถฉ์กฑ์‹œํ‚ค๋Š”์ง€ (ํ˜น์€ ๋ชป ์‹œํ‚ค๋Š”์ง€) ์ง์ ‘ ๊ด€์ฐฐ. ์ด๋Ÿฐ ๊ด€์ฐฐ์„ ํ†ตํ•ด ๋ฆฌ์„œ์ฒ˜๋Š” ์‚ฌ์šฉ์ž์—๊ฒŒ ์งˆ๋ฌธํ•˜๊ณ , ํ–‰๋™์„ ์กฐ์‚ฌํ•˜์—ฌ ์—ฐ๊ตฌ ์ดˆ์•ˆ์„ ์กฐ์ ˆํ•˜์—ฌ ๋” ๋‚˜์€ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ(๋ชฉํ‘œ)์„ ๋งŒ๋“ค ์ˆ˜ ์žˆ์Œ. โœ“ ์–‘์  ์—ฐ๊ตฌ๋Š” ์ „ํ˜•์ ์œผ๋กœ ์ˆ˜ํ•™์  ๋ถ„์„์—์„œ ๋‚˜์˜ด. ์„ค๋ฌธ์กฐ์‚ฌ ํˆด์ด๋‚˜ server log์™€ ๊ฐ™์€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ˆ˜์ง‘ ๋„๊ตฌ๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ์ˆ˜์น˜์ ์œผ๋กœ ์‰ฝ๊ฒŒ ์ฝ”๋”ฉ๋˜๋Š” ๋Œ€๋Ÿ‰์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ˆ˜์ง‘. ๐Ÿ“Œ The Context of Product Use (์‚ฌ์šฉ์ƒ์— ๋งฅ๋ฝ, ์ „ํ›„ ์‚ฌ์ •) ์‚ฌ์šฉ์ž๊ฐ€ ์ œํ’ˆ์ด๋‚˜ ์„œ๋น„์Šค๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ• ํ˜น์€ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š”์ง€ ์—ฌ๋ถ€์™€ ๊ด€๋ จ์ด ์žˆ์Œ. โœ“ Naturalย or near-natural use of the product (์ž์—ฐ์Šค๋Ÿฝ๊ฒŒ ์ œํ’ˆ์„ ์‚ฌ์šฉ) โœ“ Scriptedย use of the product (์งœ์ธ ๋ฐฉ์‹๋Œ€๋กœ ์ œํ’ˆ ์‚ฌ์šฉ) โœ“ Not usingย the product during the study (์กฐ์‚ฌ ์ค‘ ์ œํ’ˆ ์‚ฌ์šฉํ•˜์ง€ ์•Š๊ธฐ) โœ“ Aย hybridย of the above (์œ„ 3๊ฐ€์ง€๋ฅผ ํ˜ผ์šฉํ•˜๊ธฐ) ๐Ÿ“Œ Phases of Product Development (the Time Dimension) ์ œํ’ˆ ๊ฐœ๋ฐœ ๋‹จ๊ณ„(์‹œ๊ฐ„ ๊ด€์ ) โœ“ ์ „๋žต ์งœ๊ธฐ(STRATEGIZE) : ์ œํ’ˆ ๊ฐœ๋ฐœ์˜ ์ดˆ๊ธฐ ๋‹จ๊ณ„์—์„œ, ์ƒˆ๋กœ์šด ์•„์ด๋””์–ด์™€ ๋ฏธ๋ž˜์— ์˜ฌ ๊ธฐํšŒ์— ๋Œ€ํ•œ ๊ณ ๋ ค๊ฐ€ ํ•„์š”. ์ด ๋‹จ๊ณ„์˜ ์—ฐ๊ตฌ ๋ฐฉ๋ฒ•์€ ๋งค์šฐ ๋‹ค์–‘ํ•จ. โœ“ ์‹คํ–‰ํ•˜๊ธฐ(EXECUTE) : ์ด ์ˆœ๊ฐ„์€ ์ง„ํ–‰ํ•˜๊ธฐ๋กœ ๊ฒฐ์ •ํ•œ ๋””์ž์ธ ๋ฐฉํ–ฅ์„ฑ๋Œ€๋กœ ์ง€์†์ ์ธ ์—…๋ฐ์ดํŠธ๋ฅผ ์ง„ํ–‰ํ•  ๋•Œ. ์ด ๋‹จ๊ณ„์— ์žˆ๋Š” ๋ฆฌ์„œ์ฒ˜๋Š” ๋Œ€๋ถ€๋ถ„ ์ œํ’ˆ์ด ํ˜•์„ฑ๋˜๋Š” ์‹œ๊ธฐ์—ฌ์„œ ์‹คํ–‰์˜ ์œ„ํ—˜์„ฑ์„ ์ค„์ด๋Š”๋ฐ ๋„์›€์ด ๋จ. โœ“ ํ‰๊ฐ€(ASSESS) : ์–ด๋–ค ์‹œ์ ์—์„œ, ์ œํ’ˆ์ด๋‚˜ ์„œ๋น„์Šค๊ฐ€ ์‚ฌ์šฉ์ž์—๊ฒŒ ์ถฉ๋ถ„ํžˆ ์‚ฌ์šฉ๋˜์–ด์„œ ์„ฑ๊ณผ๋ฅผ ์ธก์ •ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Œ. ์ด๋Š” ์ผ๋ฐ˜์ ์ธ ์š”์•ฝ ๋ฐ์ดํ„ฐ์ด๊ณ , ์ œํ’ˆ ์ž์ฒด ์›๋ณธ(๊ณผ๊ฑฐ) ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ˜น์€ ๊ฒฝ์Ÿ์‚ฌ์™€ ๋น„๊ต๊ฐ€ ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Œ. (๐Ÿ‘‹์ค‘์š”ํ•œ ์ด์œ ๊ฐ€ ๋ญ”๊ฐ€์š”?) ๋งŽ์ด๋“ค ๊ณ ๊ฐ์—๊ฒŒ ์ง‘์š”ํ•˜๊ฒŒ ์ง‘์ฐฉํ•˜๋ผ๋Š” ๋ง์„ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฌผ๋ก  ์„œ๋น„์Šค๋‚˜ ๊ธฐ์—…์˜ ์„ฑํ–ฅ์— ๋”ฐ๋ผ โ€˜์ง‘์š”ํ•จโ€™์˜ ๊ธฐ์ค€์€ ๋‹ฌ๋ผ์งˆ ์ˆ˜ ์žˆ์ง€๋งŒ, ์šฐ๋ฆฌ ์„œ๋น„์Šค์™€ ์ œํ’ˆ์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ์‚ฌ๋žŒ๋“ค์„ ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ์ž˜ ์•Œ๊ณ  ์žˆ๋Š๋ƒ๊ฐ€ ๊ฝค ์ค‘์š”ํ•œ ์—ญํ• ์„ ํ•œ๋‹ค๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฐ๋ฐ, ์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ํ”ํžˆ ํ™œ์šฉํ•˜๋Š” ๋กœ๊ทธ ๋ถ„์„ํˆด, SQL ๋“ฑ์„ ํ†ตํ•ด ์ง์ ‘ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ถ”์ถœํ•˜๋Š” ๋“ฑ์˜ ๋ฐฉ๋ฒ• ๋งŒ์œผ๋กœ๋Š” ๋ถ€์กฑํ•  ๋•Œ๊ฐ€ ์ฐธ ๋งŽ์•„์š”. ๊ทธ๋ž˜์„œ ์ด๋ฅผ ๋ณด์™„ํ•ด์ค„ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋‹จ๊ณ„ ๋ณ„ ๋ฆฌ์„œ์น˜ ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก ์— ๋Œ€ํ•ด ์ž˜ ์•Œ๊ณ  ์žˆ๋Š” ๊ฒƒ์ด ๋” ์ค‘์š”ํ•˜๊ฒŒ ๋‹ค๊ฐ€์˜ต๋‹ˆ๋‹ค. ์ง์ ‘ ๋ฌผ์–ด๋ณด๋Š” ๊ฒƒ๋งŒํผ, ์˜†์—์„œ ์ง€์ผœ๋ณด๋Š” ๊ฒƒ๋งŒํผ ์‚ฌ์šฉ์ž๋ฅผ ๋“ค์—ฌ๋‹ค๋ณด๊ธฐ ์ข‹์€ ๋ฐฉ๋ฒ•๋„ ์—†๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ด์ฃ . (๐Ÿ’Œํ•จ๊ป˜ ์ฝ์–ด๋ณด์„ธ์š”!) 20๊ฐ€์ง€ ์ธ๊ธฐ์žˆ๋Š” ๋ฆฌ์„œ์น˜ ๋ฐฉ๋ฒ• ์š”์•ฝ : https://brunch.co.kr/@kitaikeith/40

์–ธ์ œ, ์–ด๋–ค ์‚ฌ์šฉ์ž ๊ฒฝํ—˜ ์กฐ์‚ฌ ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก ์„ ์จ์•ผ ํ•˜๋Š”๊ฐ€?

Brunch Story

์–ธ์ œ, ์–ด๋–ค ์‚ฌ์šฉ์ž ๊ฒฝํ—˜ ์กฐ์‚ฌ ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก ์„ ์จ์•ผ ํ•˜๋Š”๊ฐ€?

๋‹ค์Œ ๋‚ด์šฉ์ด ๊ถ๊ธˆํ•˜๋‹ค๋ฉด?

๋˜๋Š”

์ด๋ฏธ ํšŒ์›์ด์‹ ๊ฐ€์š”?

2020๋…„ 5์›” 26์ผ ์˜ค์ „ 1:20

๋Œ“๊ธ€ 0




๋น„์Šทํ•œ ๊ฒŒ์‹œ๋ฌผ

์ฃผ๊ฐ„ ์ธ๊ธฐ TOP 10

1

ํ•œ์ •์ˆ˜ Software Engineer

Netflix์˜ Java ์‚ฌ์šฉ ๋ณ€์ฒœ์‚ฌ (๋ฒˆ์—ญ)

2

์„œ์˜ ํ”„๋ก ํŠธ์—”๋“œ ๊ฐœ๋ฐœ์ž

๊ฐœ๋ฐœ์ž๊ฐ€ ์‹ค์ƒํ™œ์—์„œ ์‹ค์ฒœํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์Šคํ„ฐ๋”” ๋ฐฉ๋ฒ• ์†Œ๊ฐœ ๐Ÿ”‘

3

ํ•œ๊ธฐ์šฉ UpZen ์ฐฝ์—…์ž ๋Œ€ํ‘œ

์ข‹์€ ๊ฐœ๋ฐœ์ž๊ฐ€ ์•Œ์•„์•ผํ•˜๋Š” 9๊ฐ€์ง€ ํฌ์ธํŠธ๋“ค - 2. ํ•™์Šต ๋Šฅ๋ ฅ ํ‚ค์šฐ

4

๊ณจ๋นˆํ•ด์ปค Lead of Generative AI

๐Ÿ“ ๋ฉ”ํƒ€์˜ ์Šค๋ ˆ๋“œ, ๋ชจ๋†€๋ฆฌํ‹ฑ ์•„ํ‚คํ…์ฒ˜ ์‚ฌ์šฉ

5

๋‹ฌ๋ ˆ ๋ธ”๋กœ๊ทธ ์“ฐ๋Š” ๊ฐœ๋ฐœ์ž โœ๏ธ

๐ŸฅŸ Bun v1.1 ์ถœ์‹œ ์†Œ์‹

์ถ”์ฒœ ํ”„๋กœํ•„